empirica Einkommensmodell

Zielgruppenspezifische Haushaltseinkommen stellen eine wichtige, statistische Grundlage dar, um die regionale Erschwinglichkeit am Miet- und Eigentumsmarkt zu bestimmen. Somit kann die Verfügbarkeit leistbarer Mietpreisangebote geprüft oder die Finanzierbarkeit von Eigentumsobjekten für private Haushalte kalkuliert werden. Dabei berücksichtigen wir nicht nur Durchschnittseinkommen, sondern nutzen umfangreiche Modellrechnungen zur regionalen Einkommensverteilung über alle Einkommensklassen.

Das Nettoeinkommen der privaten Haushalte ergibt sich dadurch, dass dem Primäreinkommen einerseits die monetären Sozialleistungen und sonstigen laufenden Transfers hinzugefügt werden, die die privaten Haushalte überwiegend seitens des Staates beziehen; abgezogen werden dagegen Einkommen- und Vermögensteuern, Sozialbeiträge und sonstige laufende Transfers, die von den privaten Haushalten zu leisten sind. Das verfügbare Einkommen der privaten Haushalte entspricht damit den Einkommen, die den privaten Haushalten letztendlich zufließen und die sie für Konsum- und Sparzwecke verwenden können.

Datenquelle und Methodik

Die Verteilung der Nettoeinkommen wird über das empirica Einkommensmodell geschätzt. Dieses berücksichtigt u.a. Daten aus der Lohn- und Einkommenssteuerstatistik, der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung und weitere Daten zur Modellierung der un-terschiedlichen regionalen Einkommensniveaus und -verteilungen.

Das empirica-Einkommensmodell schätzt regionale Verteilungen von Haushaltsnettoeinkommen auf Ebene von Kreisen oder Gemeinden. Das Modell erlaubt differenzierte Auswertungen nach Haushaltstyp, Altersgruppen sowie Einkommensquantilen (z.B. Medianeinkommen, 10-/33-/90%-Quantil) sowie die Berechnung der Anzahl der Haushalte spezifischer Einkommensklassen.

Die Daten können dafür mit Haushaltszahlen von empirica regio verknüpft werden. Das empirica Haushaltsmodell schätzt auf Grundlage verschiedener Zeitreihen die Zahl der Privathaushalte im Zeitverlauf für Kreise ab 2005 und für Gemeinden ab 2011.

Beispielhafte Auswertungen auf Basis der Einkommensmodellierung finden Sie auf der Webseite der empirica ag zum Download:

Heyn, Timo; Schmandt, Marco; Avila, Marcelo (2026): Schätzung kleinräumiger Einkommensarmut im Umfeld des Flughafens Frankfurt.
Download extern: empirica Paper Nr. 280 .
Heyn, Timo; Schmandt, Marco (2020): Was sich Niedrigeinkommensbezieher (nicht) leisten können.
Download extern: empirica Paper Nr. 258 .

Heyn, Timo; Schmandt, Marco (2019): Wachsende Ungleichheit durch Wohnraum in Deutschland. Zwischen Wohnraumnot und Wohnraumfülle.
Download extern: empirica Paper Nr. 246 .


Bestelloptionen

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